Python 基础

做了几个 Java 的 AI 项目后，感觉市面上 Python AI 应用开发需求更广，虽然平时也有用 Python，但是大部分都是 Vibe Coding 做的，所以自己掌握得不是很好，正好借此系统补一下 Python 基础。

基础变量与语法风格

我先定义了几个变量：

money = 50.1
name = "小明"
age = 18

和 Java 对比后，最直观的差异是：

• 不需要写 ;
• 不需要主类入口结构
• 定义变量时不需要显式写类型

for 循环与字符串格式化

for i in range(4):
    print(f"{i + 1} hello world")

我这里用了 f-string。另外 print 也可以用逗号分隔参数：

print("money:", money)

我的理解是：这种写法更直接，不需要像 Java 一样频繁拼接字符串。

布尔值与 if/else

sig1 = True
sig2 = False

if sig2:
    print("sig2 is true")
else:
    print("sig2 is false")

这里我也注意到 Python 对缩进非常敏感，if/else 代码块完全依赖缩进层级。

函数与类型查看

def print_type(x):
    print(type(x))

print_type(money)
print_type(name)
print_type(age)

我目前这一步主要是熟悉：

• 函数定义不强制写返回值类型
• 可以通过 type() 快速看变量真实类型

类型转换

a = 123
print("a", type(str(a)))

这里验证了数字转字符串的写法：str(a)。

标识符与命名规则

我今天重点记住了下面这些规则：

• 标识符可以由中英文、数字、下划线组成
• 不能以数字开头
• 不能使用 Python 关键字
• 大小写敏感

变量命名规范：

• 使用小写字母
• 多个单词用下划线分隔（snake_case）

错误命名示例：

• 1name
• 含特殊符号：name!、name@、name# 等

阶段总结

• 先把 Java 思维里的样板代码去掉
• 先习惯 Python 的缩进和动态类型
• 先掌握最常用的循环、判断、函数、类型转换

后续我会继续补：列表/字典、面向对象、文件处理和常用 AI 开发库。